関西地区　技術者のための
ディープラーニング入門
講師 京都大学　学際融合研究センター　　尾上　洋介　様　
開催期間 ２０１７年１月から２０１７年３月までの３回コース
開催日 　第１回：　　１月２８日（土）
　第２回：　　２月２５日（土）
　第３回：　　３月１１日（土）
　
　※会場・講師のご都合により、開催日・会場が変更される可能性があります。
開催場所 第1回：
　第7新大阪ビル　第１会議室
　大阪市淀川区西中島5-7-19 第7新大阪ビル2階
　
　最寄駅：地下鉄新大阪駅　７番出口　徒歩約10分
　　　　　　地下鉄西中島南方駅　徒歩約10分
　　　MAP


第2回：
　チサンマンション第7新大阪1階会議室
　大阪市淀川区西中島6丁目2-3
　　MAP
　　最寄駅：地下鉄新大阪駅　徒歩　10分


第3回：
　 NLCセントラルビル3階大会議室
　大阪市淀川区西中島4丁目3-21
　　
　最寄駅：地下鉄西中島南方　徒歩3分

　　　MAP
開催時間 １３：００ー１７：００
受講料 受講料：　個人会員　３０，０００円、　非個人会員　４０，０００円

・受講料にはＦＯＣＵＳ（計算科学振興財団）を使用するためのＩＤ登録費用を含みます。
　
定員 ８名以上20名以下
（最低受講者数に満たない場合は開催しない場合があります。
定員になり次第、締め切ります）
備考 本解析塾では、演習問題を行うためにノートＰＣを使います。
ノートＰＣを持参してください。

ノートＰＣの要件：
１．実習はクラウド（計算科学振興財団（ＦＯＣＵＳ））を使用します。
　　無線ＬＡＮおよびブラウザが使える必要があります。
２．さらに自習のためにＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗをノートＰＣに導入される方は、
　　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗのインストールが可能なノートＰＣを用意してください。
　　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの要件は、以下のサイトを参照してください。
　　https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup

クラウド（ＦＯＣＵＳ）使用のために必要な書類：
１．公的証明書（運転免許証、旅券、住民基本台帳カード、在留カードの内いずれか）の写し（顔写真付き）
内容       本コースでは、技術者がディープラーニングを活用して業務に活かせるための基礎知識を習得することを目的とします。AIの知識がない方でも受講できるように、初歩的なところから始めます。実習については、FOCUSスパコン等を使い、解析塾の時間外でも独学できるように進める予定です。
 第1回　ディープラーニングの基礎知識
 ・人工知能(AI)とディープラーニングの基礎知識
・ディープラーニングの事例紹介
・プログラミング言語Python入門 (実習)
 第2回　ディープラーニングの実習演習Ⅰ
・ディープラーニングによる画像認識
・TensorFlowの基礎
・ TensorFlowを用いた画像認識 (実習)
 第3回　ディープラーニングの実習演習Ⅱ
・ディープラーニングによる音声認識
・ディープラーニングによる自然言語処理
・TensorFlowを用いた音声認識と自然言語処理(実習）
お申込み方法 　　　←お申込はこちらより承ります。　
　　　　お申し込みのとき、ブラウザは、Internet　Exploreｒ　, Google Chrome, あるいはＦｉｒｅｆｏｘをお使いください。