関西地区　 実践ニューラルネットワーク入門
講師	岐阜工業高等専門学校　教授　柴田　良一　氏
開催期間	２０１９年３月　１回コース
開催日	３月２日（土） 注：会場・講師のご都合により、開催日・会場が変更される可能性があります。
開催場所	NLC8号館11階 会議室 大阪市淀川区西中島3丁目９−１３ 　　　　 ■アクセス 　　 　　【地下鉄】御堂筋線・西中島南方駅　徒歩5分　　　　　 　　【JR】新大阪駅　徒歩10分 　　【私鉄】阪急電車・南方駅　徒歩10分梅田
開催時間	１３：００ー１７：００
受講料	個人会員　10,000円　　個人会員外　20,000円 学生会員　　5,000円
対象者	企業や大学等において、設計研究開発業務に従事されている方で、 人工知能（ＡＩ）関連の技術を習得されたい方。
定員	15名 　* 最低受講者数に満たない場合は開催しない場合があります。 　* 定員になり次第、締め切ります。
概要	人工知能（ＡＩ）関連の技術は、応用範囲の広さから各方面で注目されています。ここでＡＩを習得するためには、様々な知識が必要ですが、基本として必須となるのがニューラル・ネットワーク（ＮＮ）に関する知識です。 習得において理論から勉強することは王道ではありますが、ＦＥＭを勉強するときに、まずＦＥＭプログラムを実際に使ったうえで、あらためてＦＥＭの理論を勉強するというやり方は、多くの技術者が経験しています。 ＮＮについても、まず実際にＮＮがどのように動作するかを知るために実行環境を自分のＰＣ上に構築し、実行してみることから始めるのが、全体を理解していくためにスムーズに進める有効な方法であります。 このような趣旨により、今回のコースでは自分のＰＣ上にＮＮ環境を構築し、テキストの例題を演習することで、数式やプログラミングを省略して、ＮＮの学習や評価の動作を簡単に確認することができます。 高度な人工知能技術の１つであるＮＮを学ぶための、初めの一歩となるコースです。
準備	１：演習で用いるソニーネットワークソリューションズ社から提供されている「Sony Neural Network Console (NNC)」を導入するための、ノートPCを持参ください。ＯＳはWindows 8.1 / 10 (64bit) に対応しています。メモリは4GB以上でＨＤＤ空き容量は1GB以上を、推奨します。可能であればGPU搭載のＰＣをご持参いただくと、CPUとの処理速度の比較が可能です。 ２：演習で用いるSony NNCの解説書「ソニー開発のNeural Network Console入門【増補改訂・クラウド対応版】--数式なし、コーディングなしのディープラーニング」リックテレコム;発行をご用意下さい。 増補改訂・クラウド対応版 (2018/11/14)を利用します。旧版2018/1/27発行ではありませんので、ご注意ください。http://www.ric.co.jp/book/contents/book_1167.html
内容	テキストはSonyNNCをクラウドで利用していますが、本コースではWindowsアプリを会場で回覧ＵＳＢメモリから導入して、演習環境を構築します。なお本コースでは、ＡＩ基礎技術の１つであるＮＮを体験することを目的としており、人工知能に関する基礎理論やPythonなどによるプログラミングについては扱いません。 １．人工知能の概要、SonyNNCの解説 ２．サンプルプロジェクトの実行：画像認識の実行、独自画像の処理 ３．実践的例題の実行：画像分類、時系列予測、文書分類、などから
申込方法	←お申込はこちらより承ります。
その他	予備知識
	初心者のかたでも参加できます。