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中部地区 PythonとAI入門 |
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講師
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| 有限会社イワタシステムサポート |
岩田 進吉 氏 |
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藤井 成樹 氏 |
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開催期間
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２０１９年６月 から ２０１９年１１月 までの ６回コース |
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開催予定日
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| 第１回： |
６ |
月 |
１５ |
日 |
（土） |
| 第２回： |
７ |
月 |
２０ |
日 |
（土） |
| 第３回： |
８ |
月 |
１７ |
日 |
（土） |
| 第４回： |
９ |
月 |
７ |
日 |
（土） |
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| 第５回： |
１１ |
月 |
１６ |
日 |
（土） |
第6回 : １１月 ３０日 （土） （会場は、中央生涯学習センターです）
注１：会場・講師の都合により開催日、会場を変更する場合があります。
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開催場所
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刈谷市産業振興センター
ＪＲ刈谷駅（北口）／名鉄刈谷駅（北口）から 徒歩３分
http://www.city.kariya.lg.jp/shisetsu/sangyokeizai/sangyokoshinsenta/index.html
中央生涯学習センター
刈谷市若松町2丁目104番地（総合文化センター内）
https://www.city.kariya.lg.jp/shisetsu/bunkashiminkouryu/syogaigakusyusenta/
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開催時間
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午前： １０：００ 〜 １２：００
午後： １３：００ 〜 １６：３０ |
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受講料
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個人会員 ： ５０、０００円
個人会員外： ６０、０００円
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定員
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６名以上２０名以下
＊最低受講者数に満たない場合は、その拠点では開催しない場合があります。
＊定員になり次第、締め切ります。
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備考
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＊PCを利用して実習を行います。 受講にはノートPCを準備してください。
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PCのスペック |
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OS:Windows10 もしくは Windows7 64ビット（習熟された方はLinuxでもOK) |
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メモリー |
： |
４GB以上 |
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HDD |
： |
10GB以上の空きがあること |
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ネットワーク |
： |
有線のインターフェースがあるのが望ましい |
＊電源ケーブル、ネットワークケーブルは各自用意してください。 |
| 概要 |
本講座は、Python言語、Pythonで利用可能な各種モジュールの説明と実習を主に行います。
Pythonの利用環境はAnaconda３を事前にインストールしてあるものとします。
AIに関しては機械学習、ディープラーニングの考え方、簡単な例題の学習を行います。
実習を通して具体的な利用等を習得していただきます。
■習得目標
Pythonの基本的な考え方、利用方法を習得して頂き、文字列処理、配列処理、入出力処理、作図処理プログラム
が作成できるようになること。Pythonで使われる主要なモジュールの理解と利用方法の習得。
本コースでは人工知能等のより進んだ技術の習得は行いません。
■対象は次のような方を想定しています
Pythonプログラムの経験がないが、これから始めてみたいという方。
Pythonを少し勉強したが、わからないところが多いので皆さんと一緒に勉強されたい方。
Fortran、Basic、C等のコンピュータ言語の基本的な理解のある方。
■以下の方は対象外です
Pythonプログラムの経験が深く、Advancedコースを望まれる方。
Pythonを使ってディープラーニングの学習をより深く希望される方。（本コースでは紹介程度です）
コンピュータの操作に不慣れな方、コンピュータ言語についてご存じない方。
■対象とするPythonのVersion
Python Version 3／Anacondaを利用して環境構築を事前に行ってください。
講義内容は、午前は主に講義を主体とし、午後に演習を中心に講義を行います。
Pythonの環境は事前に受講生で設定していただきます。
問題がある場合は初日の午後にサポートします。 |
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内容
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第１回 |
| １０：００〜１０：３０ |
全体の進め方説明と自己紹介 |
| １０：３０〜１２：００ |
簡単な計算／インタラクティブ実習 |
| １３：００〜１４：３０ |
ファイルからの実行／モジュールの説明(import)／制御文 |
| １４：４０〜１６：３０ |
１回目の演習 |
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| 第２回 |
| １０：００〜１２：００ |
データタイプとデータ構造（文字、数値、配列、リスト、辞書）／文字列処理 |
| １３：００〜１４：５０ |
モジュール（処理のモジュール別け）／ファイル入出力 |
| １５：００〜１６：３０ |
２回目の演習 |
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| 第３回 |
| １０：００〜１２：００ |
クラス、オブジェクト |
| １３：００〜１４：５０ |
エラー処理 |
| １５：００〜１６：３０ |
３回目の演習 |
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| 第４回 |
| １０：００〜１２：００ |
作図処理／matplotlabの利用、GUI |
| １３：００〜１４：５０ |
ライブラリ紹介／numpy、sympy |
| １５：００〜１６：３０ |
４回目の演習 |
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| 第５回 |
| １０：００〜１２：００ |
Pythonと機械学習 |
| １３：００〜１４：５０ |
Pythonと機械学習 |
| １５：００〜１６：３０ |
５回目の演習 |
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| 第６回 |
| １０：００〜１２：００ |
Pythonとデープラーニング |
| １３：００〜１４：５０ |
６回目の演習 |
| １５：００〜１６：３０ |
全体を通しての復習 |
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| テキスト |
こちらであらかじめ準備をさせていただきます。 |
| 予備知識 |
上記、概要欄を参照してください。 |
| 申込方法 |
← お申込はこちらより承ります |