関東地区　 実践ニューラルネットワーク入門
講師	岐阜工業高等専門学校　教授　柴田　良一　氏
開催期間	２０１９年１２月 1回コース
開催日	12月14日（土）　　 注：会場・講師のご都合により、開催日・会場が変更される可能性があります。
開催場所	ふれあい貸し会議室 ■場所 東京都中央区日本橋3-3-3 加藤ビル 4階
開催時間	１３：００ー１７：００
受講料	個人会員　１0,000円　　個人会員外　15,000円 学生会員　 5,000円 （テキスト代を含みます）
対象者	企業や大学等において、設計研究開発業務に従事されている方で、 人工知能（ＡＩ）関連の技術を習得されたい方。
定員	15名 　* 最低受講者数に満たない場合は開催しない場合があります。 　　* 定員になり次第、締め切ります。
概要	人工知能（ＡＩ）関連の技術は、応用範囲の広さから各方面で注目されています。 ＡＩを習得するためには、様々な知識が必要ですが、基本として必須となるのがニューラル・ネットワーク（ＮＮ）に関する知識です。 習得において理論から勉強することは王道ではありますが、ＦＥＭを勉強するときに、まずＦＥＭプログラムを実際に使ったうえで、あらためてＦＥＭの理論を勉強するというやり方は、多くの技術者が経験しています。 ＮＮについても、まず実際にＮＮがどのように動作するかを知るために実行環境を自分のＰＣ上に構築し、実行してみることから始めるのが、全体を理解していくためにスムーズに進める有効な方法であります。 このような趣旨により、今回のコースでは自分のＰＣ上にＮＮ環境を構築し、テキストの例題を演習することで、数式やプログラミングを省略して、ＮＮの学習や評価の動作を簡単に確認することができます。 高度な人工知能技術の１つであるＮＮを学ぶための、初めの一歩となるコースです。
準備	１：演習で用いるソニーネットワークソリューションズ社から提供されている「Sony Neural Network Console (NNC)」を導入するための、ノートPCを持参ください。ＯＳはWindows 8.1 / 10 (64bit) に対応しています。メモリは4GB以上でＨＤＤ空き容量は1GB以上を、推奨します。可能であればGPU搭載のＰＣをご持参いただくと、CPUとの処理速度の比較が可能です。 ２：演習で用いるテキストは、Sony NNCの解説書「はじめてのSonyNNC（工学社）」を利用します。テキストは、当日会場で配布します。 http://www.kohgakusha.co.jp/books/detail/978-4-7775-2086-2
内容	本コースではWindowsアプリを会場で回覧ＵＳＢメモリから導入して、演習環境を構築します。なお本コースでは、ＡＩ基礎技術の１つであるＮＮを体験することを目的としており、人工知能に関する基礎理論やPythonなどによるプログラミングについては扱いません。 １．人工知能の概要、SonyNNCの解説 ２．サンプルプロジェクトの実行：画像認識の実行
申込方法	←お申込はこちらより承ります。
その他	予備知識
	初心者のかたでも参加できます。