実践IoT入門　ご案内

　

　実践IoT入門
（対面式およびオンライン形式）

講師 岐阜工業高等専門学校　教授　柴田　良一　氏

開催期間 ２０２３年１月～２月　３回コース　

開催日 第１回　　１月７日（土）
第２回　　１月２１日（土）
第３回　　２月４日（土）

注：会場・講師のご都合により、開催日・会場が変更される可能性があります。

開催場所 会場：
NLC新大阪６号館９階会議室　
https://www.nlc88.jp/conference-room/40

オンライン形式の場合は、Webexを使用します。
Webexの事前確認テストが必要な場合は、テストする機会を設けます。

開催時間 １３：００ー１７：００

受講料 個人会員　40,000円　　個人会員外　50,000円
学生会員　10,000円

対象者 企業において、AIを活用したエッジコンピューティングを実現しようとされている方

定員　4名～10名

　* 最低受講者数に満たない場合は開催しない場合があります。
　* 定員になり次第、締め切ります。

概要これからのＣＡＥ技術の展開として、ＤＸによる高度化が求められています。特にものづくりの設計や生産においては、AI：人工知能のソフトウエア技術と、IoT：エッジデバイスのハードウエア技術、この２つが重要です。これらはハード＋ソフトとして連携することで、実践的な活用を可能にします。
しかしながら２つの技術は、それぞれに多様なツールやシステムがあり、その組み合わせも多様であるため、初心者が効率的に学ぶための構成や教材がありませんでした。特にハードウエアに不慣れな場合には、ソフトとハードが確実に連携できるような、エッジデバイスの準備も困難でした。

そこで本講座では、ソニーのAI+IoTエコシステムとして、ハードウエアは以下の３つを活用することで、確実なAI+IoTの自習を可能にしました。
・ＡＩツール：Sony Neural Network Console（SonyNNC：Windowsアプリ）
・エッジデバイス：Sony Spresense（Arduino互換IoTボード）
・周辺デバイス：Mic&LCD KIT、Spresenseの拡張ボードとカメラボード、など

さらに演習においては、SonyNNCとSpresenseの緊密な連携を可能にする市販テキストや、Githubで公開されているデータやスクリプトを活用することで、初心者でも確実に実践的なＡＩの基本構成を実現することができます。

内容
受講者のみなさんは、講座で必要となるエッジデバイス（※１）を提示しますので、事前に購入して用意してください。
ただし、エッジデバイスを用意せずに、参加もすることも可能です。
オンライン形式での参加も可能です。会場での作業内容をオンライン形式でも理解できるように進めます。

本コースは、「実践ニューラルネットワーク入門」の受講を前提としていましたが、本コースのなかで「実践ニューラルネットワーク入門」の中の必要な情報を提供いたします。
そのため、「実践ニューラルネットワーク入門」を前提条件とすることはなくなりました。

参考資料：　Sony NNCの解説書「はじめてのSonyNNC（工学社）改訂版」ttp://www.kohgakusha.co.jp/books/detail/978-4-7775-2139-5

テキストして、「SPRESENSEではじめるローパワーエッジAI：オライリージャパン」を使用します。

今回は、全くの初心者の方を対象に、解析環境の構築やエッジデバイスの準備から始めます。

（※１）
エッジデバイスの構成例として、テキストに記載されています、以下の構成を推奨します。

１．カメラボード　　（テキスト　Page004)
２．メインボード　（テキスト　Page004)
３．拡張ボード　　（テキスト　Page004)　　　　　　　
４．Mic＆LCD　Kit for SPRESENSE (テキスト　Page008）

　参考価格：
　１．カメラボード　　
　SONY　SPRESENSE カメラモジュール　CXD5602PWBCAM1　　
　3,850円

　２．メインボード
　SONY SPRESENSE メインボード　CXD5602PWBMAIN1　　　
　6,050円

　３．拡張ボード
　SONY SPRESENSE　拡張ボード　CXD5602PWBEXT1　　　
　3,850円　

　４．学習キット
　AUTOLAB株式会社　　Mic&LCD KIT for SPRESENSE　　　
　7,600円　　
　　　　　　
　合計：21,350円

　注：上記の価格（税込）は、秋月電子通商（株）に記載されている価格です。
　

1日目 Arduinoデバイスの接続確認、開発ツールArduinoIDEの導入、デバイスの動作確認

2日目 SonyNNCとSpresenseとの連携、カメラ画像のリアルタイム画像認識

3日目 セマンティックセグメンテーションによる物体抽出の実践

申込方法 　　　←お申込はこちらより承ります。　
　　
ご連絡事項に　
会場受講希望　あるいは　オンライン形式受講希望のいずれかを記入ください。

実践IoT入門（対面式およびオンライン形式）
講師	岐阜工業高等専門学校　教授　柴田　良一　氏
開催期間	２０２３年１月～２月　３回コース
開催日	第１回　　１月７日（土）第２回　　１月２１日（土）第３回　　２月４日（土）注：会場・講師のご都合により、開催日・会場が変更される可能性があります。
開催場所	会場： NLC新大阪６号館９階会議室　 https://www.nlc88.jp/conference-room/40 オンライン形式の場合は、Webexを使用します。 Webexの事前確認テストが必要な場合は、テストする機会を設けます。
開催時間	１３：００ー１７：００
受講料	個人会員　40,000円　　個人会員外　50,000円学生会員　10,000円
対象者	企業において、AIを活用したエッジコンピューティングを実現しようとされている方
定員	4名～10名　* 最低受講者数に満たない場合は開催しない場合があります。　* 定員になり次第、締め切ります。
概要	これからのＣＡＥ技術の展開として、ＤＸによる高度化が求められています。特にものづくりの設計や生産においては、AI：人工知能のソフトウエア技術と、IoT：エッジデバイスのハードウエア技術、この２つが重要です。これらはハード＋ソフトとして連携することで、実践的な活用を可能にします。しかしながら２つの技術は、それぞれに多様なツールやシステムがあり、その組み合わせも多様であるため、初心者が効率的に学ぶための構成や教材がありませんでした。特にハードウエアに不慣れな場合には、ソフトとハードが確実に連携できるような、エッジデバイスの準備も困難でした。そこで本講座では、ソニーのAI+IoTエコシステムとして、ハードウエアは以下の３つを活用することで、確実なAI+IoTの自習を可能にしました。・ＡＩツール：Sony Neural Network Console（SonyNNC：Windowsアプリ）・エッジデバイス：Sony Spresense（Arduino互換IoTボード）・周辺デバイス：Mic&LCD KIT、Spresenseの拡張ボードとカメラボード、などさらに演習においては、SonyNNCとSpresenseの緊密な連携を可能にする市販テキストや、Githubで公開されているデータやスクリプトを活用することで、初心者でも確実に実践的なＡＩの基本構成を実現することができます。
内容	受講者のみなさんは、講座で必要となるエッジデバイス（※１）を提示しますので、事前に購入して用意してください。ただし、エッジデバイスを用意せずに、参加もすることも可能です。オンライン形式での参加も可能です。会場での作業内容をオンライン形式でも理解できるように進めます。本コースは、「実践ニューラルネットワーク入門」の受講を前提としていましたが、本コースのなかで「実践ニューラルネットワーク入門」の中の必要な情報を提供いたします。そのため、「実践ニューラルネットワーク入門」を前提条件とすることはなくなりました。参考資料：　Sony NNCの解説書「はじめてのSonyNNC（工学社）改訂版」ttp://www.kohgakusha.co.jp/books/detail/978-4-7775-2139-5 テキストして、「SPRESENSEではじめるローパワーエッジAI：オライリージャパン」を使用します。今回は、全くの初心者の方を対象に、解析環境の構築やエッジデバイスの準備から始めます。（※１）エッジデバイスの構成例として、テキストに記載されています、以下の構成を推奨します。１．カメラボード　　（テキスト　Page004) ２．メインボード　（テキスト　Page004) ３．拡張ボード　　（テキスト　Page004)　　　　　　　４．Mic＆LCD　Kit for SPRESENSE (テキスト　Page008）　参考価格：　１．カメラボード　　　SONY　SPRESENSE カメラモジュール　CXD5602PWBCAM1　　　3,850円　２．メインボード　SONY SPRESENSE メインボード　CXD5602PWBMAIN1　　　　6,050円　３．拡張ボード　SONY SPRESENSE　拡張ボード　CXD5602PWBEXT1　　　　3,850円　　４．学習キット　AUTOLAB株式会社　　Mic&LCD KIT for SPRESENSE　　　　7,600円　　　　　　　　　合計：21,350円　注：上記の価格（税込）は、秋月電子通商（株）に記載されている価格です。
1日目	Arduinoデバイスの接続確認、開発ツールArduinoIDEの導入、デバイスの動作確認
2日目	SonyNNCとSpresenseとの連携、カメラ画像のリアルタイム画像認識
3日目	セマンティックセグメンテーションによる物体抽出の実践
申込方法	←お申込はこちらより承ります。　　　ご連絡事項に　会場受講希望　あるいは　オンライン形式受講希望のいずれかを記入ください。