解析塾　／　Python講義内容
	時間	講義
1日目
午前１	10:00～10:30	自己紹介とコースの進め方
午前２	10:00～12:30	インストール結果の確認／基本的に各自、事前にInstallをする 　　　　（Anaconda、Pythonの選択は受講者の利用環境による） 各機能の動作確認 　Anaconda　プロンプトでの起動と簡単な説明 　Spyderでの起動と簡単な説明 　Meryについても紹介／起動と簡単な説明
休憩
午後１	13:00～14:50	簡単な計算　／　インタラクティブ実習 　復習　と　質疑
休憩
午後２	15:00～16:30	Pythonプログラムの作成 　Pythonプログラウの実行　／　コマンドプロンプトから、Spyderから 　復習　と　質疑
2日目
午前１	10:00～12:00	データタイプとデータ構造 　文字、数値、配列、リスト、辞書 　演習　と　質疑
休憩
午後１	13:00～14:50	Pythonにおける制御処理 　制御文（if文、for文、While文、－－－） 　演習　と　質疑
休憩
午後２	15:00～16:30	モジュールの説明とサンプルを使った演習 　処理のモジュール分け 　復習　と　質疑
3日目
午前１	10:00～12:00	Pythonプログラムでのファイルの取扱い 　ファイルの説明と実際の入出力 　復習　と　質疑
休憩
午後１	13:00～14:50	クラスとオブジェクト（その１） 　説明と利用法 　復習　と　質疑
休憩
午後２	15:00～16:30	クラスとオブジェクト（その２） 　説明と利用法 　復習　と　質疑
4日目
午前１	10:00～12:00	PythonでのGUIプログラムの説明(tkinter） 　簡単なプログラムの作成 　復習　と　質疑
休憩
午後１	13:00～14:50	GUIプログラム演習 　復習　と　質疑
休憩
午後２	15:00～16:30	文字処理とエラー処理 　簡単な例と説明 　復習　と　質疑
5日目
午前１	10:00～12:00	Pythonでグラフ作成 　matplotlabの利用、３次元表示、turtleによる作画 　アニメーション 　復習　と　質疑
休憩
午後１	13:00～14:50	Pythonによる技術計算（その１） 　numpy、sympy等の説明 　復習　と　質疑
休憩
午後２	15:00～16:30	Pythonによる技術計算（その２） 　numpy、sympy等の説明 　復習　と　質疑
6日目
午前１	10:00～12:00	Pythonと機械学習 　AI関連モジュール紹介 　簡単な例題を実行
休憩
午後１	13:00～14:50	Pythonとデープラーニング 　デープラーニング概要 　簡単な例題を実行
休憩
午後２	15:00～16:30	全体の復習 　簡単な演習 全体を通した質疑、アンケート